1、大模型開發與調優。基于DeepSeek大模型進行垂直領域適配，完成模型訓練、微調（LoRA/P-Tuning）及性能優化；設計知識庫驅動的高效訓練方案，解決幻覺問題并提升專業領域輸出準確性（如醫療術語合規性）； 2、知識庫工程化。構建多模態行業知識庫（文本/表格/圖譜），開發數據清洗-向量化-檢索增強（RAG）全流程工具鏈。設計混合檢索策略（關鍵詞+語義），實現知識庫與模型的動態對齊，支持實時增量更新； 3、智能體系統開發。開發基于DeepSeek的智能體框架，實現多輪對話、任務規劃及工具調用（API/數據庫）能力；搭建評估體系，通過人工評估+A/B測試持續優化意圖識別與響應質量