核心職責： 協助團隊進行GPT/LLaMA/Gemma等開源大模型的預訓練、指令微調（SFT）及RLHF對齊優化 支持探索多模態模型的應用場景（如安全生產管控、風險安全識別等），協助團隊推動應用落地 使用DeepSpeed/Megatron等框架進行訓練任務的支持，學習并幫助解決分布式訓練中的問題 任職要求： 基礎能力： 計算機/人工智能相關專業，在校生或應屆畢業生，具備基本的PyTorch框架使用經驗和Python編程能力 理解Transformer架構，了解LoRA/QLoRA等微調方法 加分項： 有開源項目貢獻或相關科研經歷者優先 對多模態模型、NLP相關技術有濃厚興趣者優先核心職責： 模型開發協助： 協助團隊進行GPT/LLaMA/Gemma等開源大模型的預訓練、指令微調（SFT）及RLHF對齊優化 支持探索多模態模型的應用場景（如安全生產管控、風險安全識別等），協助團隊推動應用落地 使用DeepSpeed/Megatron等框架進行訓練任務的支持，學習并幫助解決分布式訓練中的問題 技術研究支持： 協助開發并優化模型評測工具 學習并探索數據合成、模型蒸餾等輕量化技術，協助提升算力消耗效率