崗位要求： 1. 碩士及以上學歷，計算機/數學/人工智能相關專業，3年以上NLP或大模型研發經驗。 2. 精通Transformer架構及主流大模型（如GPT、LLaMA、Gemini），熟悉LangChain、vLLM等工具鏈。 3. 熟練掌握PyTorch/TensorFlow，至少掌握一種編程語言（Python,Java,C++)及具備高性能計算（CUDA、算子優化）經驗。 4. 具備強邏輯推理與問題拆解能力，能針對業務需求設計評估體系（如Bad Case分析、人工評測規則）。 5. 熟悉行業知識注入方法（如領域預訓練、知識圖譜融合），有跨模態（文本、圖像、代碼）應用經驗更佳。 6. 擁有醫療、工業、政務等垂類場景的AI落地經驗，熟悉行業合規要求（如數據隱私、內容安全）。 7. 具備大模型Agent系統開發經驗，熟悉AutoGPT、ReAct等自主決策框架。 8. 至少主導過1個以上大模型推理優化或垂直類場景項目。 崗位職責： 1. 牽頭大規模預訓練模型（LLM、多模態等）的研發，重點優化模型推理效率、準確性和泛化能力。 2. 設計并實現面向垂直場景的模型微調（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）及檢索增強生成（RAG）等關鍵技術。 3. 開發高效推理算法（如動態批處理、量化推理、模型壓縮），提升服務吞吐量和響應速度，降低資源消耗。 4. 研究分布式推理框架，優化模型在GPU/TPU集群上的并行計算能力。 5. 深入理解業務需求（如智能客服、內容生成、數據分析），設計端到端的AI解決方案，推動模型在真實場景中的產品化落地。 6. 構建行業知識庫與工具鏈，結合領域數據提升模型的專業場景表現（如法律、醫療、金融垂類）。 7. 解決模型推理中的長尾問題（如邏輯一致性、幻覺抑制、復雜決策鏈優化），探索強化學習與推理的結合路徑。 8. 跟蹤學術界與工業界前沿技術（如MoE、Agent架構），實現技術成果轉化。 （注：本崗位為外包，簽三方公司）