崗位職責 1項目全流程管理深入對接客戶需求，明確標注項目的目標、范圍、時間節點、質量標準及驗收細則，制定詳細且合理的項目計劃，對項目從啟動到交付的全生命周期負責，確保及時、高質量地完成數據交付。 2合理規劃項目資源，精準進行任務拆分與分配，密切監控項目進度，定期匯報項目進展情況，及時發現并解決項目推進過程中的問題，保障項目按計劃有序開展。例如，在一個大規模圖像標注項目中，根據標注任務量和團隊人員情況，將項目劃分為多個階段，為每個階段設定明確的時間節點和交付成果，并實時跟蹤標注進度，及時調整資源分配，確保項目按時完成。 3嚴格把控項目成本，對人力、物力、時間等成本進行精細化管理，優化項目預算，在保證項目質量的前提下，盡可能降低成本，提高項目效益。 團隊組建與管理根據項目需求，高效完成數據標注團隊的搭建工作，包括人員招聘、選拔等環節，確保團隊成員具備相應的技能和素質。 4制定完善的團隊培訓計劃，組織開展專業技能培訓、標注規則講解、質量意識培養等培訓活動，提升團隊整體業務水平和工作能力。 5建立科學合理的績效考核體系，定期對團隊成員的工作表現進行評估和反饋，激勵團隊成員積極工作，提高工作效率和質量。 6關注團隊成員的職業發展需求，為其提供晉升渠道和發展空間，營造良好的團隊氛圍，增強團隊的凝聚力和穩定性。 7標注質量把控制定嚴格的數據標注質量標準和規范，確保標注結果的準確性、一致性和完整性。例如，針對不同類型的數據（圖像、語音、文本等），明確標注的具體要求、格式規范和誤差范圍。 8建立有效的質量監控機制，通過抽檢、復查等方式對標注數據進行質量檢測，及時發現并糾正標注過程中的錯誤和偏差，對不達標的數據進行返工處理。 定期對標注數據的質量進行分析和總結，找出影響質量的因素，提出針對性的改進措施，持續優化標注質量。 9客戶與合作方溝通協調與客戶保持密切且良好的溝通，及時了解客戶需求的變化，解答客戶疑問，提供項目進展情況報告，確?？蛻魸M意度。 10與外部供應商、合作伙伴等建立良好的合作關系，協調各方資源，共同推進項目順利進行。在與供應商合作過程中，明確雙方的權利和義務，監督供應商的服務質量，確保其按時、按質提供所需的資源和服務。 11負責處理項目中的各類投訴和問題，及時采取有效措施解決，維護公司的良好形象和聲譽。 12流程優化與創新持續關注數據標注行業的最新技術和發展趨勢，結合公司業務實際情況，積極探索新的標注方法和工具，優化標注流程，提高標注效率和質量。 13鼓勵團隊成員提出創新想法和建議，對可行的方案進行試點和推廣，推動公司數據標注業務的不斷創新和發展。 對項目經驗進行總結和沉淀，形成可復用的知識和流程規范，為后續項目提供參考和借鑒。 14數據分析與決策支持收集、整理和分析項目相關數據，包括標注進度、質量、成本等方面的數據，為項目決策提供數據支持。 15通過數據分析挖掘項目中存在的問題和潛在風險，提前制定應對策略，優化項目管理決策。 16根據數據分析結果，為公司的業務發展規劃、資源配置等提供有價值的建議。 任職要求 教育背景：本科及以上學歷，計算機科學、數學、統計學、信息管理、軟件工程等相關專業優先。 工作經驗具有 3 年以上數據標注項目管理經驗，有成功帶領團隊完成大型數據標注項目的案例，熟悉數據標注全流程管理。 有建筑設計、軌道交通、機器學習等相關領域的數據標注項目管理經驗者優先考慮。 專業技能熟悉常見的數據標注工具和平臺，如 LabelImg、Labelme、VGG Image Annotator（VIA）、Audacity（用于語音標注）等，能夠熟練運用這些工具進行項目管理和質量把控。 掌握項目管理相關知識和方法，熟悉項目管理流程和工具，如 Microsoft Project、Jira 等，具備良好的項目規劃、組織、協調和控制能力。 具備一定的數據分析能力，能夠熟練使用 Excel、SQL 等工具進行數據處理和分析，從數據中提取有價值的信息，為項目決策提供支持。 了解人工智能、機器學習的基本原理和算法，對數據標注在人工智能領域的作用有深入理解。 素質能力具備優秀的團隊管理能力，能夠有效激勵團隊成員，提高團隊執行力和協作能力。 擁有出色的溝通協調能力，能夠與不同部門、不同層級的人員進行高效溝通和協作，協調各方資源解決問題。 具有較強的問題解決能力和應變能力，能夠在復雜多變的項目環境中迅速分析問題，提出有效的解決方案。 工作認真負責，注重細節，有高度的責任心和敬業精神，能夠承受較大的工作壓力。 具備良好的學習能力和創新意識，能夠不斷學習新知識、新技能，適應行業發展的變化。 其他要求：具備良好的英語讀寫能力，能夠閱讀和理解相關的英文技術文檔和資料；能夠適應一定程度的出差。