一、學歷與專業背景 學歷要求：碩士及以上學歷（部分優秀本科生也可） 專業方向： 化學、分析化學 化學計量學、統計學、應用數學 計算機科學、人工智能（需有化學應用背景） 二、技能要求 1. 化學計量學算法相關知識 熟悉經典算法：如PCA、PLS、LDA、SVM、KNN等 熟悉光譜數據預處理方法：SNV、MSC、一階/二階導數、去噪、標準化等 掌握建模與驗證：交叉驗證、留一法、模型評價指標（RMSEC、RMSEP、R2等） 2. 編程與工具： 熟練掌握一種以上數據分析語言： Python（常用包如 NumPy, SciPy, Scikit-learn, pandas, matplotlib） 熟悉建模流程、數據處理、算法優化 能進行算法開發、調優、封裝為模塊/服務 3. 數據經驗 有海量光譜數據（如NIR、Raman、LIBS、MS、GC-MS等）處理經驗者優先 了解傳感器/儀器數據結構和特點 三、其他加分項： 有深度學習、遷移學習在化學計量學中應用的經驗 了解或使用過 chemometrics 工具箱（如PLS Toolbox） 有實際項目經驗，如定量分析、原料識別、過程控制建模等 英語讀寫能力好，能閱讀英文文獻和撰寫技術文檔