崗位職責 1、負責設計、開發和優化機器學習與深度學習模型，以解決制造業中的實際問題，如缺陷檢測、質量預測、設備故障診斷等； 2、負責收集、整理和清洗制造業相關的數據，包括生產過程數據、設備運行數據、產品質量數據等，構建高質量的數據集，為模型訓練提供堅實的數據基礎； 3、參與制造業 AI 項目的全生命周期，包括需求分析、方案設計、模型開發、測試驗證、上線部署和維護優化等環節，確保項目按時、高質量交付； 4、與跨部門團隊（如產品、工程、運維等）緊密合作，理解業務需求，提供技術解決方案，推動 AI 技術在制造業中的落地應用； 5、負責編寫詳細的技術文檔，包括算法設計文檔、模型訓練報告、項目實施總結等，保證技術知識的有效傳承和團隊協作的順暢進行。 任職要求： 1、統招本科及以上學歷，具有 3 - 5 年算法開發相關工作經驗，有豐富的機器學習和深度學習項目實踐經驗，能夠獨立完成模型的設 計、開發和優化工作； 2、精通 Python 開發語言，熟悉常用的Python 開發框架和庫，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit - learn 等，具備良好的代碼編寫規范和調試能力； 3、深入理解機器學習和深度學習的基本原理和算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、神經網絡、卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）及其變體（LSTM、GRU）等，能夠熟練運用這些算法進行模型開發和訓練； 4、熟悉各類主流大模型的架構和原理，如GPT、BERT、T5 等，有過使用大模型進行自然語言處理、圖像識別、智能決策等相關領域的開發經驗，具 備對大模型進行微調、優化和部署的能力； 5、熟練掌握數據處理和分析工具，如Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn 等，能夠進行數據清洗、預處理、特征工程和數據分析可視化； 6、熟悉至少一種關系型數據庫（如 MySQL、Oracle）和一種非關系型數據庫（如 MongoDB）的基本操作，能夠進行數據存儲、查詢和管理。