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算法工程師(交通行業圖像識別算法)

1.5-2.5萬
  • 南京雨花臺區
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

雇員點評標簽

  • 同事很nice
  • 工作環境好
  • 人際關系好
  • 團隊執行強
  • 氛圍活躍
  • 準時發工資
  • 管理人性化
  • 實力大公司

職位描述

圖像算法
崗位職責: 1.交通行業算法開發與優化:專注于交通行業AI算法應用的研究與開發,包括但不限于目標檢測、識別、跟蹤算法,車輛計數、車輛擁堵、車速分析、交通標志及違規等; 2、運用深度學習框架如 TensorFlow、PyTorch 等,對動靜態感知模型進行訓練、優化和調參不斷提升模型精準度; 3、參與海量交通行業數據的采集、整理、標注和預處理工作,深入分析數據特征,為模優化提供支持; 4、負責AI算法到ARM架構(如瑞芯微、華為昇騰等)的C++移植,完成邊緣盒子AI算法的高效部署。 5、模型應用與業務落地:參與大模型產品的開發與應用,實現業務場景落地;收集并分析用戶反饋,針對模型在業務中的表現進行優化;支持大模型在多場景(如多模態、多語言任務)的應用研究。 6、技術創新與算法開發:關注探索行業AI算法的前沿技術,推動公司感知技術的創新發展。 7、與產品、業務等團隊緊密協作,推動場景模型的部署和優化;編寫相關的技術文檔及內部知識分享。
崗位要求: 1、統招211本科及以上學歷,計算機科學、數學、統計學、自動化、電子信息等相關專業,2年以上人工智能算法開發經驗,熟悉數據預處理、特征工程和模型評估的全流程; 對交通行業算法、政企的 AI 應用有深入了解,有實際項目落地經驗者優先。 2、熟悉常見AI圖像識別架構及算法:熟悉 C++、Python 等編程語言,深入理解機器學習和深度學習算法,精通YOLO、DETR等檢測框架,掌握DeeoSORT、ByteTrack等跟蹤算法,熟悉ReID技術。熟悉多模態數據融合算法者優先。 3、熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架,熟悉 OpenCV、PCL 等計算機視覺和點云處理庫,掌握常用的數據處理和分析工具,如 Numpy、Pandas、Scikit-learn 等。 4、熟悉主流大模型的訓練與微調方法,如 LoRA、P-Tuning、Prefix-Tuning;熟悉多模態大模型(如文圖、文聲模型)的訓練與優化;熟練使用常見的大模型開發工具,包括但不限于 LangChain、LlamaIndex 。 5、熟練掌握 Python 開發,熟悉常用工具包;熟練使用主流深度學習框架:PyTorch、TensorFlow、Keras;掌握模型部署工具,如 ONNX、TensorRT、Hugging Face 等。

工作地點

南京雨花臺區沁恒科技園-D棟一層

職位發布者

李女士/HR

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南京華蘇科技有限公司(簡稱:華蘇科技)成立于2003年,是軟件產品、解決方案和技術服務的提供商,致力為產業數字化轉型注入新動能。總部位于中國(南京)軟件谷,目前在北京、廣州、福州、沈陽、成都、西安、杭州、濟南等多地擁有分支機構。2016年加入神州信息,承載其ICT業務。深耕行業二十年,華蘇科技具備行業領先的研發能力、產品和服務。憑借對IT、網絡環境和行業運營需求的深入理解,過硬的項目管理能力和豐富的產品研發經驗,與中國移動、中國電信、中國聯通、華為、中興、愛立信、國家電網等行業龍頭企業建立了深厚的合作伙伴關系。業務覆蓋全國除港澳臺外所有省級行政區,以及海外多個國家和地區。華蘇科技始終堅持研發高投入,以通信基礎能力為底座,加速擁抱5G、人工智能、云計算、大數據、物聯網等新興技術,形成“浩”和“Howso@”系列數字化產品。以深厚的技術底蘊和敏捷的創新能力,持續驅動軟件和服務產品的智能化迭代,深度參與產業數字化發展進程,為通信、電力、政企、汽車、地產、互聯網等行業獻力賦能。
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