1、數據收集和整理：負責收集相關的數據、清洗和整理數據，并對數據的質量進行檢查和評估； 2、數據處理和分析：與業務部門緊密合作，了解業務需求和數據分析需求，使用統計學方法和計算機軟件對數據進行處理和分析，發現數據中的規律和趨勢，并提供相應的解釋和建議； 3、生成報告和可視化展示：將數據分析的結果整理成可視化報告或圖表，為決策者提供直觀、清晰的數據展示； 4、解釋和傳達數據分析結果：將數據分析的結果解釋給非專業人員，并向管理層或其他利益相關者傳達數據分析結果，幫助他們做出更好的決策； 5、建立數據分析模型：基于已有的數據建立預測模型、分類模型等，用于支持業務決策和提高業務效率； 6、數據挖掘和分析技術研究：不斷學習和研究新的數據挖掘和分析技術，應用到實際工作中提高數據分析效率和準確度。