職位要求:
1.學歷:一本及以上
2.專業:計算機科學與技術、軟件工程、大數據技術、人工智能、智能科學與技術、數據科學等
3.技術領域:擅長Python,熟悉人工智能/提示詞工程/Agent流程,熟悉各種基本算法及數據處理方法。
職位描述:
1.構建里與優化多模態評估的數據體系,針對圖像、文本等不同模態的融合特性,通過高質量數據提升多模態模型在復雜場景下的理解與分析能力。
2.深度參與多模態模型能力迭代,解析多模態任務(如跨模態檢索、圖文協同理解等)的需求場景,設計可規?;臄祿a策略,并制定科學合理的效果評估標準。
3.主導復雜多模態數據的標注與質量把控,能夠拆解多模態融合的復雜問題,輸出符合模型學習特性的結構化解決方案,確保數據的準確性與完整性。具備較強的帶隊能力,可以負責帶隊出題,有較強責任心。
4.探索AI輔助標注等智能化工具在多模態數據生產中的應用,設計自動化腳本或工作流流,提升標注效率與數據一致性,降低數據處理成本。
職位要求:
-計算機科學與技術、軟件工程、大數據技術、人工智能、數學等相關專業本科及以上學歷,具備扎實的邏輯基礎與多模態數據處理知識。
-深入理解大模型技術原理,具備使用先進技巧引導模型生成高質量多模態數據的能力,熟悉多模態融合技術范式,如CLIP、MDETR等。
-對多模態技術演進有強烈興趣,能快速學習跨領域知識并追蹤相關研究進展,敏銳捕捉多模態評估的前沿趨勢。
-能夠根據多模態場景和能力映射到數據需求,進而設計結構化的數據解決方案案,滿足模型訓練與評估的多樣化需求。
-出色的跨團隊協作能力,擅長通過SOP制定、案例復盤等方式推動多模態評平估的標準化建設,提升團隊整體效能。
【工作時間】
彈性上下班,早十晚七,雙休+基本不加班;
業務緊急or攻堅期間會單雙休,按照工時結算加班費;(不會常態化或持續化)
(所以遇到單雙休也要能接受哦,不能因為這個就離職了~)
[轉編機會:
統本學歷+入職滿1年后或者升職,有轉編機會~比例比較低,但確實有,每年都有人轉編成功。
(部門負責人手里每年都有幾個轉編名額的哦~)]