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更新于 4月1日
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強化學習控制算法工程師

2.1-4萬
  • 合肥蜀山區
  • 經驗不限
  • 博士
  • 全職
  • 招2人

職位描述

強化學習?TRPOA3CQ學習多模態算法大模型算法人工智能
  1. 學歷要求：
博士學位，自動化、控制科學與工程、計算機科學、數學等相關專業。
  1. 專業知識：
    • 深入理解強化學習原理，包括馬爾可夫決策過程、Q 學習、深度 Q 網絡（DQN）及其變體、策略梯度算法等。
    • 掌握控制理論基礎，如經典控制理論（比例積分微分控制、根軌跡法等）和現代控制理論（狀態空間法、最優控制等）。
    • 熟悉智能水務領域相關知識，了解污水處理廠工藝流程、控制目標以及常見的控制策略。
  1. 專業技能：
    • 熟練使用 Python 編程語言，具備扎實的編程基礎，能夠運用 Python 實現強化學習算法和控制算法。
    • 掌握 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架，能夠利用這些框架搭建和訓練強化學習模型。
    • 熟悉常用的優化算法，如隨機梯度下降及其變種，能夠根據實際問題進行算法選擇和調優。
    • 具備良好的數據處理和分析能力，能夠處理和分析污水處理廠的運行數據，從中提取有效信息用于模型訓練和控制策略優化。
    • 了解實時控制系統開發，具備一定的硬件接口和實時操作系統知識。
  1. 項目經驗：
    • 有強化學習項目實踐經驗，能夠獨立完成從算法設計、模型訓練到結果評估的全流程工作。
    • 參與過污水處理廠或相關工業控制領域的項目，有實際控制系統開發或優化經驗者優先。
    • 具備將強化學習算法應用于實際控制場景，解決實際問題的能力，能夠展示項目成果和應用效果。
  1. 能力素質：
    • 具備較強的數學建模能力，能夠將實際控制問題抽象為數學模型，并運用合適的算法求解。
    • 具有良好的邏輯思維和問題解決能力，能夠快速分析和解決強化學習控制過程中出現的問題。
    • 具備良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠與跨部門團隊（如算法工程師、工藝工程師、運維人員等）緊密合作，共同推進智能水務項目的實施。
    • 對新技術有強烈的好奇心和學習熱情，能夠快速掌握和應用最新的強化學習和控制技術。
  1. 加分項：
    • 在國際或國內知名學術期刊、會議上發表過強化學習或控制相關論文者優先。
    • 參與過開源強化學習項目，有代碼貢獻者優先。
    • 獲得過相關領域競賽獎項者優先。

工作地點

安徽省合肥市蜀山區湖光路與雪霽路交叉口環境科技大廈A座

職位發布者

曾先生/薈聚優秀的人才

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公司Logo愛沃特智能水務(安徽)有限公司
愛沃特智能水務(安徽)有限公司位于安徽省合肥市蜀山區經濟開發區中國環境谷，系新加坡聯合環境技術控股有限公司在中國的子公司，主要開展聯合環境技術控股有限公司業務范圍的智慧水務及運營服務業務。憑借集團多年技術積累和多年團結在一起的技術團隊，結合人工智能技術，深入研發人工智能水務系統，真正達到“智慧預測-智慧分析-智慧決策-智慧控制”，并衍生了一系列配套的軟、硬件等技術產品，打造出切實可行的一站式智慧水務綜合解決方案，幫助客戶實現穩定運行、節能降耗、“少人化”值守的智慧水廠。公司匯聚了國內外水務知名博士、中國科學院智能所AI專家、以及從事環保行業30年以上、運營100多座各行業水廠、具有豐富經驗和理論知識的管理團隊。公司致力于成為國內領先的智慧水務服務提供商、創新型高科技企業。為水處理行業的智慧化建設、碳減排、節能降耗貢獻一份社會價值，為股東、員工創造更大的效益。集團業務板塊：人工智能水務，人工智能熱電、低碳污泥處理，鈦晶膜等。
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