崗位職責:
收集和處理大規模的數據集,以滿足模型的輸入和輸出需求
使用先進的優化技術,提高模型的訓練速度和效果
評估和分析模型的性能、魯棒性、可解釋性和可擴展性
跟蹤和掌握最新的大模型研究進展和趨勢
負責AIGC相關研究包括但不限于大模型訓練、微調、提示詞工程等在開源的LLM等語言大模型、新的圖像生成模型如diffusion models、多模態生成模型等研發工作;
負責研發布署相關細節,如指定場景的優化提示詞與提供內部文檔庫使得模型行為符合場景要求、根據特別場景的模型微調、模型蒸餾與量化、圖像生成模型針對特別場景的客制化等。
任職要求:
1、教育背景與專業技能: 計算機科學、人工智能、機器學習等相關專業碩士及以上學歷,具有扎實的理論基礎和實踐經驗。
2、工作經驗與技術棧: 至少有2年以上NLP領域相關工作經驗,熟悉Transformer架構,具備Bert、GPT、T5等大型預訓練模型的應用經驗。
3、情感分析與知識圖譜構建: 具備情感分析系統的搭建和維護經驗,了解如何構建、維護和應用知識圖譜于實際產品中。
4、語音識別與信號處理: 掌握語音識別的基本原理和技術,包括特征提取、聲學建模、語言模型以及喚醒詞識別等關鍵技術環節。
5、模型微調與遷移學習: 熟悉模型微調和遷移學習方法,在特定任務上能夠快速調整和優化現有模型以滿足特定應用場景的需求。
6、編程與工具使用: 精通Python編程,熟悉深度學習框架如TensorFlow、PyTorch,以及數據處理庫如Pandas、NumPy等。
7、硬件資源優化意識: 了解嵌入式系統特性,具有將復雜模型部署到低功耗嵌入式平臺上的實戰經驗。
8、團隊協作與溝通能力: 良好的跨團隊協作能力,能有效與前端、后端開發、嵌入式開發、產品經理等角色協同工作,共同推進項目的順利實施。