1.崗位職責： 1) 負責深度學習模型的性能調參優化、模型訓練與服務封裝 2) 負責LLM的預訓練及微調相關工作，開展多模態大模型工程化及應用研究?；诖竽Ｐ烷_展Agent研發。 3) 負責模型訓練所需要的數據集建設規范制定 4) 負責數據處理與分析、模型工程化開發與部署 5) 跟蹤人工智能領域相關方向前沿技術并開展探索實踐與培訓 2.崗位要求： 1) 碩士或以上學歷，有相關項目或實習經歷者優先 2) 扎實的相關領域理論基礎：包括但不限于機器學習、統籌優化、數據分析、自然語言處理、大語言模型、深度學習等。良好的需求分析與建模分析能力，有數學建模經驗優先 3) 精通Linux操作系統及其開發環境部署、配置與優化 4) 精通Python，熟悉Java、Golang,精通Pytorch框架及其他各類開源社區。 5) 熟悉大模型原理，具有Prompt工程及基于Langchain工具的開發經驗，有多模態大模型領域經驗者優先。 6) 對深度神經網絡研究、通用大模型和NLP領域技術充滿熱情，在NLP/CV/ML頂會上發表論文者優先。機器學習相關競賽獲獎者優先。 7) 良好的研究能力，可獨立承擔項目研究與小型團隊管理 8) 熱愛代碼，具有良好的表達能力、溝通能力、自學能力、主動解決問題能力、團隊協作能力，自律性強。 9) 良好的英語聽說讀寫能力，熟練閱讀英文文獻