崗位職責： 1. 小程序全棧開發 - 主導教育類小程序的前端（WXML/WXSS/JavaScript）與后端（Node.js/Python/Java等）開發，優化性能與用戶體驗。 - 設計并實現小程序與云端服務（如微信云開發、自建API）的高效交互，確保數據安全與穩定性。 2. 教育工具開發 - 基于自然語言處理（NLP）技術，開發智能批改、作文評分、知識點解析等學術輔助功能。 - 實現AI檢測模塊（如作弊識別、內容原創性分析），提升教育工具的智能化水平。 - 支持OCR識別、語音轉文字、模型訓練與部署等AI相關功能的集成與優化。 3. 產品創新與協作 - 與產品經理、教育專家合作，將前沿技術轉化為可落地的功能，推動教育工具迭代升級。 - 參與需求分析、技術方案設計及代碼評審，確保項目高質量交付。 4. 技術攻堅與優化 - 解決小程序性能瓶頸（如加載速度、內存占用），優化弱網環境下的用戶體驗。 - 持續跟蹤小程序生態及AI技術趨勢，引入新技術提升產品競爭力。 任職要求： 1. 學歷與專業 - 計算機科學、軟件工程或相關專業本科及以上學歷。 2. 技術能力 - 精通小程序全棧開發（微信/支付寶等平臺），熟悉前端框架（Vue/React）及后端技術棧（Node.js/Python/Java）。 - 熟練使用Git、Docker等工具，具備微服務架構經驗者優先。 3. 教育行業經驗 - 至少參與過 1個以上教育工具或學術輔助軟件項目開發，熟悉教育場景的技術需求。 4. AI技術落地能力 - 實際項目中應用過以下至少 2項技術： - 自然語言處理（NLP）：文本分類、情感分析、語義理解等； - 模型識別：OCR、手寫識別、圖像分類等； - AI檢測：內容審核、作弊行為分析、數據異常檢測等。 - 熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有模型訓練、調優及部署經驗者優先。 加分項 ： - 有教育科技獨角獸或頭部企業工作經驗； - 發表過AI/教育技術相關論文或專利； - 具備跨端開發能力（如Uni-app、Taro）或小程序插件開發經驗。