1.模型訓練與調優-基于Tensorflow、PyTorch等框架完成模型訓練，優化超參數，實現模型的高效收斂。探索模型壓縮、量化、蒸餾等技術，提升模型在端側或邊緣設備的部署效率；

2.數據建模與處理-分析海量數據，構建高質量訓練數據集，設計特征工程與數據增強方案。解決數據稀疏性、噪聲、不平衡等問題，提升模型泛化能力； 3.工程化落地-與開發團隊協作，將算法模型部署到生產環境，確保高可用性和可擴展性。監控線上模型表現，迭代優化算法并解決實際業務問題(如延遲、資源消耗等)；

4.前沿技術探索-跟蹤A!領域最新技術動態(如大語言模型、多模態學習、強化學習)，結合業務進行技術預研與創新。

【任職要求】：

1.教育背景-計算機科學、數學、統計學、電子工程等相關專業，本科及以上學歷；

2.技術能力-熟練掌握Python/C++/ava等至少一門編程語言，熟悉常用數據結構和算法;深入理解機器學習/深度學習原理，具備獨立實現算法的能力;熟練使用TensorFlow、PyTorch、Keras等框架，熟悉分布式訓練與模型部署工具;熟悉NLP/CV/推薦系統等至少一個領域，具備相關項目經驗(如目標檢測、語義分割、文本生成等)；

3.數據處理經驗-熟練使用SQL、Spark、Hadoop等工具處理大規模數據，掌握Pandas/Numpy等數據分析庫；

4.軟技能-邏輯清晰，具備優秀的分析問題和解決問題能力;良好的溝通能力和團隊協作精神，能快速理解業務需求并推動技術落地； 5.優先條件(加分項)-在頂級會議/期刊發表過論文，或參與過知名開源項目貢獻;熟悉大模型的微調、部署及優化經驗，有云計算或容器化開發經驗；

6.工作經驗-3年以上經驗，主導過大型AI項目，具備技術方案設計與團隊管理能力。