1、與業務部門緊密合作，理解業務需求和目標，確保數據解決方案與業務戰略一致。 2、主動與業務部門溝通，深入挖掘和分析業務需求，轉化為數據需求。 3、運用數據分析技能，對業務數據進行深入分析，識別業務流程中的改進點和機會。 4、基于數據分析結果，為業務部門提供數據驅動的解決方案和建議，幫助業務決策。 5、與業務部門合作，確保數據的質量和合規性，推動數據治理和數據標準化。 6、建設和優化離線和實時數倉，數據模型的設計，ETL實施，ETL性能優化，ETL數據監控以及相關技術問題解決； 7、參與大數據應用規劃和解決方案設計，支持基于Hadoop生態圈開源組件和云端IaaS/PaaS產品的二次開發和管理大數據平臺，滿足業務需求。 8、參與數據治理工作，基于一致性、及時性、準確性等要求不斷提高在數據安全、數據流程、數據易用性及數據質量等領域的工作。

任職要求：

1、總體開發經驗在7年以上，2年以上數據倉庫或大數據平臺開發、維護相關工作經驗，本科以上，專業不限； 2、思路清晰，能清楚準確地表達技術原理和方案； 3、熟悉數倉實施方法論，深刻理解數倉體系，并支撐過實際業務場景； 4、了解基于隱私計算的數據開放平臺等應用，掌握如何在保護數據隱私的同時促進數據的開放和流通。 5、熟悉常見的ETL工具（如Kettle，DataX等）； 6、熟悉各類關系型數據庫，有良好的SQL編寫和優化能力； 7、具備數據治理和數據管理相關工作經驗，有相關認證者優先； 8、善于溝通，對業務敏感，能快速理解業務背景，具備優秀的業務與技術結合的能力。