職位描述:
1、負責設計、開發和優化具有強大語言理解和生成能力的大規模語言模型。跟蹤人工智能前沿技術,對AI大模型的未來發展和應用進行設計、規劃、研發。進行模型架構的設計,確定模型的整體結構,包括層數、參數數量和連接方式等,考慮模型的可擴展性、計算效率和內存占用。進行數據預處理和模型訓練,包括收集和準備文本數據,進行數據清洗、標記和表示轉換,以及使用計算資源進行模型訓練。進行模型評估和優化,使用評估指標和測試數據評估模型性能,進行模型微調、網絡剪枝或其他優化技術的應用;2、技術平臺與框架搭建:參與AI大模型相關基礎設施的搭建,包括推理、訓練、評測等環節的性能優化工作。研究和評估最新的人工智能和機器學習技術,并將其應用于實際項目中;3、業務場景應用:負責人工智能相關業務場景調研、分析,推進AI大模型等智能化應用落地。根據業務需求,設計prompt獲取精準文本輸出,提升模型在實際場景中的應用效果;4、團隊協作與項目管理:與團隊成員緊密合作,共同解決模型開發和部署過程中的挑戰和問題。參與項目規劃、執行和監控,確保項目按時按質完成。
職位要求:
1、人工智能、計算機科學、自動化、數學等相關專業碩士學歷及以上;2、在人工智能領域,特別是AI大模型方向具有至少10年工作經驗,特別對于具備油氣行業大模型應用場景構建經驗與能力者優先考慮,尤其是在圖像識別、數據預測(科學計算)類型的場景應用。具備“機理模型+AI算法+大模型”相結合的技術實踐經驗,解決油氣生產、現場安全等用戶痛點需求的整體方案評估與編制能力等優先考慮;3、對深度學習和自然語言處理領域有深入理解,熟悉各種神經網絡模型、注意力機制、序列建模和語言表示學習等技術;4、具備較強專業技能,熟練掌握至少一種深度學習框架(如PyTorch、TensorFlow等)及python、C++等編程語言,并具備豐富的模型設計和訓練經驗;5、具有較強科研能力,在AI大模型領域取得過顯著科研成果,如發表高質量論文、參與或主持重要科研項目等、對AI大模型的最新研究進展和趨勢有深入了解。