職位描述
SparkHadoop數據庫開發數據治理Flink
崗位職責：
1、參與公司大數據平臺的規劃、制定共享數據管理的規范，參與平臺產品的功能設計；
2、負責公司大數據平臺系統模塊的分解、接口設計、技術文檔規范的編制；
3、負責大數據平臺的研發，解決大數據平臺開發過程的各類技術問題；
4、負責大數據平臺的數據治理，為數據應用場景提供規范、清潔的數據；
5、開發可靠、高效、準確的數據集市, 并提供技術支持維護和升級大數據基礎設施。
任職要求：
1、熟悉使用Hadoop，Spark，HBase等大數據技術平臺，有大規模數據日志處理經驗者優先；
2、熟悉數據分析、數據挖掘、機器學習、分布式計算至少某一方面，有較深的理論研究和實踐經驗優先；
3、具有Hadoop/Spark，以及kafka、flume、hbase、hive、zookeeper等大數據生態圈實際開發經驗。深入了解Hadoop/Spark生態圈產品的工作原理及應用場景；
4、掌握主流數據庫技術（如hbase、MySQL、MangoDB、elasticsearch等）,并熟悉SQL開發。
工作地點
無錫新吳區寶通科技大樓
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職位發布者
華先生/集團招聘負責人
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寶通科技寶通科技成立于2000年，是一家業務涵蓋現代工業散貨物料智能輸送與服務、移動互聯網兩大領域的民營上市企業（股票代碼：SZ300031）。寶通致力于高性能特種輸送帶產品及智能輸送系統的研發與生產，產品廣泛應用于礦產開采、鋼材冶煉、建材水泥、港口碼頭、火力發電等行業，得到了國內外高端客戶的認可和贊譽，市場占有率穩居全國前列，并與國際一線品牌競標，成為中國輸送帶品牌在國際市場上的閃亮名片。隨著數字商業時代的到來，寶通專注工業散貨物料輸送產業數字化探索與智能化服務融合的研究和開發，逐步提升輸送系統工程服務的智能化、自動化水平，豐富工業散貨物料輸送系統總包服務內涵；利用無線傳感、物聯網、人工智能、大數據分析等先進技術將智能制造車間、智能倉儲物流、智能輸送監測系統、智能客戶服務等信息系統的生產與服務數據采集并關聯分析，逐步建成行業大數據云，打造數字化輸送帶產品和智能化輸送服務，最終推動整體行業產品的性能提升和智能物料輸送產業的綠色升級。借助VR/AR/MR技術，助力智能制造，積極推進智慧礦山一體化運營進程，以打造無人化安全高效智能輸送系統為目標，不斷提高各類高附加值產品市場占有率，賦能寶通穩步實現新“四化”戰略目標，以科技輸送美好未來！
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