崗位職責 1. 數據建模與算法開發 - 基于家電用戶行為數據（IoT設備數據、APP交互日志、售后工單等），構建用戶畫像，分析產品使用習慣、故障模式及能耗規律。 - 開發預測性維護模型（如家電壽命預測、洗衣機異常振動檢測），降低產品故障率及售后成本。 - 搭建智能推薦系統，優化場景化推薦（如冰箱食材管理、智能家居設備聯動），提升用戶粘性和產品復購率。 2. 跨場景數據應用 - 結合供應鏈與銷售數據，構建需求預測模型，優化庫存管理與生產排期。 - 利用自然語言處理（NLP）分析客服語音、用戶評論，挖掘產品改進點及用戶體驗痛點。 - 針對節能環保需求，開發家電能耗優化算法（如空調動態溫控、熱水器智能啟停）。 3. 算法落地與工程化 - 與硬件團隊協作，將輕量化算法部署至家電終端（如嵌入式芯片），提升邊緣計算能力。 - 設計實時數據管道（Flink/Spark Streaming），處理設備傳感器時序數據，實現毫秒級異常告警。 4. 技術創新與合規 - 探索聯邦學習、隱私計算技術，在保障用戶數據安全的前提下實現跨設備數據協同。 - 參與制定家電行業數據標準，推動算法專利申報及技術成果轉化。 任職要求 1. 教育背景 - 計算機科學、統計學、電子工程等相關專業碩士及以上學歷。 2. 技術能力 - 精通Python/SQL，熟練使用PyTorch/TensorFlow框架，掌握Spark/Flink等大數據工具。 - 扎實的算法基礎：熟悉聚類、回歸、時間序列分析（LSTM/Prophet）、圖神經網絡（GNN）等。 - 具備IoT數據實戰經驗，熟悉傳感器數據格式（JSON/Protobuf）、邊緣計算部署（Docker/KubeEdge）。 3. 行業經驗 - 3年以上數據挖掘經驗，有家電、IoT、制造業項目落地案例者優先。 - 熟悉家電行業特性：如設備低功耗約束、用戶隱私合規（GDPR/CCPA）。