崗位職責 1. 構建金融數據生產與清洗體系，開發基于時序數據庫（DolphinDB/InfluxDB/TimescaleDB）的高效存儲方案 2. 設計數據質量監控系統，實現異常檢測與自動化修復（如Kafka流式數據校驗） 3. 對接另類數據源（輿情/新聞/區塊鏈等），開發數據價值評估與特征提取工具 4. 優化高頻行情數據的壓縮存儲與快速檢索（支持Tick級毫秒查詢） 5.開發投研數據中臺，提供統一的API服務（FastAPI/gRPC） 任職要求 1. 國內外Top 50高校計算機/數學/統計專業本科及以上 2. 精通Python（Polars/Dask異步處理框架） 3. 熟悉時序數據庫設計原理，掌握時間窗口聚合查詢優化技巧 4.了解分布式計算框架（Spark/Flink）基本特性與適用場景 加分項： 熟悉金融市場常見數據格式（FIX協議/Level2行情解析） 有量化因子加工流水線開發經驗者優先（如Alpha因子自動生成）