崗位職責: 1）負責多模態AI應用的設計和實現，將文本、圖像、音頻和視頻等數據源的理解和生成能力整合至企業AI應用。 2）負責agent及多agent系統的設計和實現，通過agent及多agent實現復雜企業級應用。 3）負責RAG信息檢索與生成模塊的開發和優化，包括文檔嵌入、索引管理、動態上下文注入等。 4）優化知識庫應用中的推理和生成模塊，提升RAG系統的整體性能和可擴展性，根據用戶反饋和使用數據進行應用迭代，提升知識庫的覆蓋率和準確性。 5）負責高校用戶側的需求研究和分析，參與功能設計、流程編排、測試、優化，負文檔切片、召回測試、RAG分類與管理、智能體設計與開發。 6）參與AI模型、AI工具私有化部署方案設計與實施，確保系統或功能在客戶內網環境中的穩定運行，滿足安全合規要求。 能力要求： 1）本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程或相關專業，自然語言處理、信息檢索或深度學習相關的應用開發經驗，在知識庫或問答系統方向有深入經驗者優先 2）精通python語言，熟悉langchain框架或其他應用開發框架，有AI應用開發和效果調優經驗（python為考核人員初、中級重要指標）。 3）深入了解向量檢索和嵌入模型技術，熟練使用向量數據庫（如，milvus、Faiss、Pinecone）和檢索優化工具。構建私域知識圖譜的和優化的經理，熟悉SPARQL查詢語言，有RDF、OWL等知識表示經驗，能夠將結構化知識與非結構化文本信息結合。熟悉文檔處理和內容分類技術，能夠處理和組織多來源、多格式的知識數據。熟悉信息檢索算法和評價指標，如TF-IDF、BM25、向量檢索等，精通Elasticsearch、Faiss等檢索工具。 4）熟悉agent開發過程，具備單agent和多agent開發經驗，具備agent下的準確性調優經驗，熟悉多agent之間通信機制，熟悉工具調用方式，具備意圖拆解和工具鏈的調優經驗。 5）熟悉常用的多模態技術，熟悉大語言模型（如GPT、T5）和視覺模型（如ViT、ResNet、EfficientNet）的原理和應用，深入了解多模態數據處理流程，具備文本、圖像、音頻等數據的預處理和特征提取經驗。