崗位職責 1. 數據挖掘與分析：運用數據分析和挖掘技術，針對公司海量業務數據展開深入分析。重點聚焦于物聯網病蟲害監測數據、田間病蟲害調查及統計數據，以此實現對病蟲害發生趨勢的精準預測，以及對農作物健康狀況、長勢的有效分析與預測。 2. 算法模型研發：負責設計、開發并優化機器學習與深度學習模型。例如，運用 YOLO 系列算法實現病蟲害圖像、視頻流的精準識別，提升病蟲害識別的效率與準確性。 3. 算法優化與調優：通過參數調整、模型結構優化以及數據預處理改進等手段，全方位提升算法模型在實際業務運行中的效率與準確性，確保模型性能達到最優狀態。 4. 算法應用與落地：積極與產品團隊、研發團隊緊密協作，將研發完成的算法模型集成到產品或業務流程當中，推動算法技術在實際場景中的應用與落地。 5. 技術調研與創新：持續跟蹤行業算法技術的最新動態，定期開展調研與評估工作，為公司引入先進的新技術提供有力依據，助力公司保持技術領先優勢。 任職要求 1. 教育背景：本科及以上學歷，數學、統計學等相關專業優先考慮。 2. 專業技能 2 編程語言：熟練掌握 Python、Java 語言，能夠運用其進行高效的算法開發與程序設計。 2 算法基礎：扎實掌握機器學習、深度學習理論知識，熟悉常見算法的原理與應用場景，能夠根據實際問題的特點，選擇合適的算法并完成模型的構建與訓練。 2 數據處理與分析：熟練運用開源工具或特定廠商工具進行數據處理與分析，熟練完成數據清洗、預處理以及分析建模等工作；熟悉 SQL 數據庫操作，能夠高效進行數據處理、查詢與管理。 2 深度學習框架：熟悉 TensorFlow 或 PyTorch 深度學習框架，能夠熟練搭建、訓練、評估以及部署模型，若了解框架底層原理并能夠對其進行定制擴展則更佳。 3. 項目經驗：具備2年以上算法相關項目經驗，能夠獨立承擔算法設計與開發工作，并有效解決項目實施過程中遇到的各類問題。擁有智慧農業等實際業務場景的算法應用經驗者優先錄用。 4. 能力素質：具備較強的問題解決能力、創新能力、團隊協作能力以及學習能力。能夠迅速定位算法運行過程中出現的問題并提出解決方案，積極嘗試新技術，與跨部門團隊進行高效溝通協作，主動學習前沿技術并應用于實際工作。