崗位職責 【戰略規劃與技術布局】 - 制定公司大模型及AI基礎設施技術發展戰略，統籌規劃技術演進路線圖與階段性目標。 - 持續跟蹤國際前沿技術動態（涵蓋大模型訓練優化/多模態學習/分布式計算等領域），推動技術體系創新與產業化應用。 - 建立技術投入產出評估模型，優化研發資源配置效率。 【核心技術攻堅與創新】 - 主導大模型全生命周期研發（包括架構設計/訓練加速/推理優化/模型壓縮等關鍵技術環節）。 - 構建AI基礎技術棧體系（含深度學習框架/分布式訓練平臺/高性能計算集群等核心組件）。 - 攻克大模型落地核心難題（重點突破數據效率提升/模型泛化能力增強/算力成本優化等技術瓶頸）。 【卓越團隊建設】 - 搭建跨學科技術團隊（涵蓋算法/系統架構/工程研發等領域人才）。 - 建立技術人才梯隊培養機制，制定個性化能力提升方案，塑造創新協作的研發文化 - 設計技術導向的績效管理體系，實現團隊目標與組織戰略協同。 【產業價值實現】 - 深度對接產品與業務部門，推動大模型技術在醫療/教育/氣象等垂直領域的場景化落地。 - 為商業拓展提供技術賦能，主導行業解決方案設計與關鍵技術方案輸出。 任職要求 【基礎資質】 - 計算機科學/人工智能/數據科學等相關專業本科及以上學歷。 - 5年以上AI領域研發經驗，3年以上大模型或AI基礎設施研發管理經驗。 - 具備30人以上技術團隊領導經驗。 【技術能力矩陣】 - 精通大模型核心技術（Transformer架構/分布式訓練/模型量化等）。 - 掌握PyTorch/TensorFlow等框架及CUDA/RDMA高性能計算技術。 - 具備億級參數模型訓練經驗，熟悉分布式計算/云邊端協同架構。 【領導力特質】 - 保持技術前瞻性，能快速吸收領域最新研究成果。 - 具備技術商業化思維，擅長跨部門協同與資源整合。 - 擁有技術戰略解碼能力，能將業務需求轉化為技術實施方案。