一、崗位職責 1. 負責基于Agent技術的智能應用開發，實現多智能體協作、任務規劃與執行。 2. 開展NLP2SQL相關技術研發，完成自然語言到結構化查詢語句的高效、準確轉換，提升數據檢索效率。 3. 主導MCP（具體場景技術，假設為多模態交互協議等）相關功能模塊開發與優化，保障系統功能穩定運行。 4. 參與算法優化與模型調優，解決開發過程中的技術難題，提升產品性能與用戶體驗。 二、任職要求 （一）專業技能 1. Agent開發 - 熟練掌握Python、Java等至少一種編程語言，熟悉主流的Agent開發框架（如LangChain、Auto-GPT等）。 - 具備多智能體系統架構設計與開發經驗，理解Agent的交互機制、任務調度和決策邏輯。 - 熟悉強化學習、深度學習等算法在Agent開發中的應用，能夠設計并實現智能體的學習和進化策略。 2. NLP2SQL - 深入理解自然語言處理（NLP）的基礎理論和技術，包括詞法分析、句法分析、語義理解等。 - 熟悉NLP2SQL相關算法與模型（如Seq2Seq、Transformer等），具備將自然語言需求準確轉換為SQL語句的能力。 - 有實際的NLP2SQL項目開發經驗，能夠處理復雜的語義解析和多表關聯查詢，保證SQL生成的準確性和效率。 3. MCP - 熟悉MCP相關技術原理和應用場景，具備相關模塊的設計與開發能力。 - 掌握數據通信、協議設計與優化技術，能夠保障MCP系統的穩定性和高效性。 - 有處理多模態數據（如文本、圖像、語音等）交互的經驗，能夠實現不同模態數據在MCP框架下的協同處理。 （二）其他能力 1. 具備良好的代碼編寫規范和習慣，能夠編寫高質量、可維護的代碼。 2. 具有較強的問題解決能力和學習能力，能夠快速掌握新技術，應對復雜的開發需求。 3. 擁有良好的團隊協作精神和溝通能力，能夠與團隊成員高效協作，共同推進項目進展。 4. 有頂會論文發表經歷，或在Kaggle等數據競賽中取得優異成績，或參與過開源AI項目并有突出貢獻者優先。