算法工程師 1. 負責團隊大模型應用產品的系統設計，包括訓練、微調、推理及各環節優化。 2. 與產品團隊緊密合作，理解業務需求，設計并實現基于語言大模型的解決方案。 3. 解決大模型在生成質量、生成性能、安全性等方面的算法優化問題。 4. 跟蹤行業最新動態和技術發展，通過研究論文、技術會議、行業案例等途徑不斷提升大模型專業知識和產品解決方案能力。 5. 研究和應用AIGC（生成式AI）技術，推動大模型在多模態、個性化應用場景的創新。 （二）任職資格 1. 計算機科學、數學、人工智能、統計學或相關領域。 2. 熟練掌握主流深度學習框架（PyTorch/TensorFlow），了解大模型訓練和推理架構，如Megatron-LM、DeepSpeed等多機多卡方案，有百億參數大模型訓練和優化經驗者優先。 3. 具備良好的產品意識和出色的問題解決及創新能力，能夠獨立進行問題分析與解決方案設計，并結合業務需求制定語言/多模態大模型方向的整體技術與項目規劃。 4. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠高效協調跨團隊合作。 5. 熟悉Transformer架構優化及稀疏化技術，如量化、剪枝、蒸餾等，提高推理效率和降低計算成本。 6. 具備華為Ascend 910B、NVIDIA A100/H100等硬件環境的大模型訓練和優化經驗，熟悉分布式訓練與推理優化技術。 7. 深入理解傳統深度學習算法，如CNN、RNN、LSTM、GAN等，并能在具體應用場景中結合傳統方法和大模型技術進行優化。 8. 了解AI倫理與安全性原則，能在模型開發中融入對抗訓練、隱私保護、偏見檢測等機制。