崗位職責： 1、負責RAG（Retrieval-Augmented Generation）相關技術的研發與優化，包括但不限于信息檢索、文本生成、知識增強等方向。 2、設計和實現高效的檢索模塊，結合大規模語料庫或知識庫，提升檢索的準確性和效率。 3、研究和開發生成模型（如GPT、T5等），結合檢索結果生成高質量、連貫的文本內容。 4、優化RAG系統的整體架構，提升系統的性能、可擴展性和穩定性。 5、探索前沿的NLP技術，結合多模態數據（如圖像、語音）增強RAG系統的能力。 6、與產品團隊緊密合作，將RAG技術落地到實際應用場景中，解決業務問題。 7、跟蹤學術界和工業界的最新進展，持續改進和優化現有技術方案。 任職要求： 1、本科及以上，計算機科學、人工智能、自然語言處理、機器學習等相關專業 2、熟悉自然語言處理（NLP）領域的基本技術和模型，如Transformer、BERT、GPT等。 3、熟悉信息檢索技術，了解倒排索引、向量檢索、語義檢索等。 4、具備扎實的編程能力，熟練掌握Python，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架。 5、有RAG相關項目經驗，問答系統、對話系統、知識圖譜等相關項目經驗者優先。 6、具備較強的學習能力和解決問題的能力，能夠快速掌握新技術，技術有熱情，有較強的自我驅動力和創新意識。