1.負責設計和開發適用于精準營銷場景的推薦算法模型，如基于協同過濾、深度學習、強化學習等的推薦模型，以實現用戶興趣精準匹配和個性化推薦內容生成，提升推薦的準確性和覆蓋率。 2.負責用戶行為分析，對大數據進行分析，挖掘各類用戶特征，使用統計建模方法分析用戶; 3.根據業務邏輯變化，設計相應分析模型并支持業務分析工作開展; 4.基于公司業務數據，挖掘數據價值，負責各類畫像標簽、數據源整合，并提出產品解決方案: 5.能夠從業務需求出發，對業務數據進行深挖分析，發現其中的用戶和商業價值，尋找產品切入點; 6.主動思考數據產品使用過程中的問題，并通過各種渠道收集用戶反饋信息，規劃產品升級迭代方案。 7.負責與數據源的溝通協調，推進項目落地 任職要求: 1.金融工程、數學、統計學、計算機工程等相關專業; 2.有三年以上數據分析/挖掘或機器學習算法研發相關工作經驗的優先; 3.具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取; 4.精通數據分析軟件，Python、spark等，能夠福利完成需求抽象、數據摸底、特征工程、數據建模、能海量處理數據; 5.熟悉數據挖掘算法，靈活應用邏輯回歸、聚類分析、隨機森林、樸素貝葉斯算法、SVM算法; 6.積極主動，具備團隊意識，具有高度的責任心，能夠承受較強的工作壓力; 7.對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力。 8.中高級工程師優先考慮