1.AI模型開發與優化 ?負責設計、訓練及調優AI模型，包括但不限于自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）等領域，熟練運用PyTorch、TensorFlow等框架。 ?結合RAG（檢索增強生成）、Agent等架構構建智能應用，優化模型性能（如使用LORA技術微調Qwen、DeepSeek等主流大模型）。 2.工程化部署與調試 ?完成模型從訓練到落地的全流程，包括封裝為API服務（Flask/FastAPI）、集成至現有系統，并優化推理速度及資源占用。 ?熟悉云平臺（AWSSageMaker、阿里云等）及容器化部署（Docker/Kubernetes），具備模型壓縮（量化、剪枝）經驗者優先。 3.跨部門協作與需求落地 ?協同產品、研發團隊，將AI能力嵌入實際業務場景（如知識庫問答、自動化工具開發），推動技術成果產品化。 4.技術研究與創新 ?跟蹤AI前沿技術（如多模態模型、Agent應用），提出創新解決方案并快速驗證可行性。