1.研究生及以上學歷（計算機科學與技術、信息與通信工程、電子科學與技術、軟件工程、交通運輸工程、含相關學位的專業或方向）；

2.三年及以上工作經驗；

3.英語6級（CET-6）或同等水平以上；

4.具備三年以上計算機自然語言、視覺或多模態生成等相關領域模型訓練、推理部署等工作經驗； 5.熟悉深度學習大模型相關主要工具和主流經典AI模型，如BERT、GPT、ViT、CLIP或Stable Diffusion、deepseek等； 6.熟悉模型預訓練和調優過程，了解模型量化、蒸餾等模型輕量化技術，以及推理部署參數調優技術； 7.掌握Python語言，熟悉Flask，FastAPI等Python主要框架；熟悉Linux開發環境；熟悉Pytorch、TensorFlow、MindSpore等深度學習框架； 8.良好的英文閱讀能力，強烈的人工智能領域新知識學習興趣； 9.有交通運輸類、金融類大模型建設經驗者優先； 10.身體健康，吃苦耐勞，有創新精神。

崗位概述：

1.負責主流模型在服務器上的部署；能夠進行大量數據的向量化處理，符合RAG需要； 2.構建自動化模型推理部署技術流程，開發相關系統； 3.開展模型量化、蒸餾等模型小型化技術，以及推理相關參數優化技術的研究； 4.根據實際應用場景，參與大模型全流程的研發工作，包括客戶需求分析、系統方案設計、數據處理、算法模型設計、模型開發、訓練、部署、調試、評測、業務聯合調試等； 5.掌握大模型的優化技術，掌握基本的處理數據稀疏問題和長距依賴問題的辦法； 6.積極探索和跟進技術前沿方向，在實際業務場景落地并沉淀通用的算法能力或解決方案； 7.公司安排的其他事項。