職責**： - 根據數據特征，選擇合適的機器學習算法（如隨機森林、神經網絡、KNN等）。 - 進行特征工程，提取對應用目標有用的特征（如統計特征、頻域特征等）。 - 訓練和優化預測模型，確保模型的準確性和泛化能力。 - **技能要求**： - 熟悉機器學習算法和框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）。 - 掌握特征工程和模型評估技術（如交叉驗證、超參數調優）。 - 數據分析能力 - 具備一定的編程能力（如Python、R）。