1.負責Hadoop/Spark/Flink等分布式計算平臺的搭建、優化及運維，設計并開發數據采集、清洗、轉換、存儲的全鏈路ETL流程。 2.根據業務需求構建數據倉庫（OLAP）、數據湖（Data Lake）或實時數倉（如Hive/ClickHouse/Doris），設計高效數據模型，開發數據分析模型（如用戶畫像、推薦算法），支持業務決策與AI應用。 3.優化SQL查詢性能（如索引設計、分區裁剪、參數調優），解決數據傾斜、任務堆積等復雜問題，分析慢查詢日志、資源監控數據，提升集群資源利用率。 4.封裝數據接口，提供數據查詢、分析結果可視化服務，開發內部數據工具鏈。 5. 研究并落地新技術（如湖倉一體、流批一體、數據網格Data Mesh），推動數據架構升級，探索AI驅動的數據治理（如自動化血緣分析、異常檢測）。 6.領導交辦的其他事宜。 崗位要求： 1.本科及以上學歷，計算機、數學、統計學等相關專業。3年大數據開發經驗，重點參與過數據平臺或數倉項目。 2.精通Hadoop（HDFS/YARN）、Spark（SQL/Structured Streaming）、Flink實時計算，熟悉Kafka/RocketMQ消息隊列、Hive/HBase/ClickHouse數據存儲。 3.熟練使用SQL/Python/Java/Scala開發，掌握Flink SQL、Spark SQL高級特性，熟悉數據建模工具、ETL工具。 4.熟悉數據血緣、元數據管理、數據質量監控。 5.熟悉實時數倉架構（如Kafka+ Flink + ClickHouse），有流批一體項目經驗者優先，具備數據可視化工具開發經驗者優先。 福利待遇：五險一金，體檢，帶薪年假，雙休，通信補貼，餐補，交通補貼，節日福利等