需求描述:
1:大模型智能體應用規劃
2:智能體應用研發與優化
3:智能流程優化與場景應用
崗位職責:
1、大模型智能體適配與優化:深入研究主流大模型智能體架構,如 DeepSeek系列、百度文心一言等,結合項目需求進行針對性的智能體適配與調優,確保大模型在智能體應用中穩定運行,提升智能體的響應速度和準確性。
2、智能體應用場景拓展與開發:挖掘大模型在不同領域的應用潛力,如醫療、金融、教育等,設計并開發基于大模型的智能體應用場景,實現從概念到原型再到產品化的全流程落地。
3、數據管理與安全保障:負責大模型訓練數據和智能體應用數據的全生命周期管理,包括數據采集、清洗、標注、存儲等,同時建立嚴格的數據安全機制,確保數據不泄露、不被篡改,保障智能體開發和應用的安全性。
4、多模態融合與創新:探索大模型與圖像、語音、視頻等多模態數據的融合技術,開發具有多模態交互能力的智能體,為用戶提供更加豐富、自然的交互體驗,推動智能體在多領域的創新應用。
5、項目管理與團隊協作:統籌大模型智能體開發項目的進度、資源和質量,與跨部門團隊(包括客戶團隊、算法團隊、產品團隊、測試團隊等)緊密協作,確保項目按計劃交付,同時協調解決項目中出現的技術和業務問題,保障項目順利推進。
任職要求:
1、學歷要求:本科及以上學歷,雙一流院校畢業優選
2、專業要求:計算機科學、人工智能等相關專業
3、年齡要求:35歲以下
4、工作經驗:3年以上自然語言處理、機器學習、深度學習相關工作經驗,1年以上智能體開發經驗,掌握不同維度智能體產品生態集成。
5、專業技能:
(1)掌握大模型的應用接口和工具,如 DeepSeek 的 API、Hugging Face 的 Transformers 庫等,能夠熟練使用這些工具進行模型的調用、推理和集成,快速搭建智能體的原型系統。
(2)具備多模態數據處理的專業知識,包括圖像、語音、文本等不同模態數據的特征提取、表示學習和融合方法。能夠開發支持多模態交互的智能體,實現圖像識別、語音識別與自然語言處理的協同工作,為用戶提供更加豐富和自然的交互體驗。
(3)具有大模型智能體開發與調優經驗,了解DeepSpeek、Megatron等分布式訓練框架,具備LLM中的預訓練、SFT、RLHF等相關訓練經驗優先
(4)對大模型智能體有技術熱情,熟悉GPT/BERT/llama/GLM等模型的結構和原理;熟練使用深度學習框架,如TensorFlow、PyTorch、Huggingface等框架
6、其他:有良好的邏輯思維能力、表達與分析能力、團隊合作精神和主動溝通意識,具有良好的團隊協作精神和強烈的團隊責任心。
福利待遇
1.薪資面議
2.雙休,入職繳納五險一金,每年一次體檢,帶薪年假,節假日正常休息