崗位職責： 1．基于當前大語言模型（如deepseek，GPT，Qwen等），結合火電行業數據，參與行業專用模型的蒸餾與優化工作； 2．協助清洗、整理和分析火電行業相關數據，提煉有價值的信息； 3．參與模型訓練、調優及評估，探索模型在火電行業中的應用場景； 4．協助團隊完成數據分析報告及模型應用方案的文檔撰寫； 5．參與團隊的技術討論，提出創新性想法并協助實現。 崗位要求： 1. 計算機科學、人工智能、控制工程、數學、統計學或相關專業在讀研究生； 2. 熟悉大語言模型的基本原理和應用場景，了解模型蒸餾（Model Distillation）的技術方法，如知識蒸餾、數據蒸餾等； 3. 具備一定的自然語言處理（NLP）基礎，了解常見的預訓練模型（如GPT、BERT等）及其微調方法； 4. 熟練使用Python編程語言，熟悉常用的深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow等），能夠參與模型的訓練和優化； 5. 具備數據處理和分析能力，能夠使用工具（如Pandas、NumPy等）對火電行業數據進行清洗、特征提取和可視化； 6. 具備較強的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠將業務需求轉化為技術實現方案； 7. 對新技術有強烈興趣，具備快速學習和實踐的能力，能夠獨立完成分配的任務； 8. 良好的團隊協作精神和溝通能力，能夠與團隊成員高效配合。